Automation Engineer

Chi cerchiamoautomation engineer con esperienza in ai, ml e infrastrutture cloud e on‑premise.capacità di progettare, costruire e mantenere soluzioni di automazione per migliorare la produttività interna.competenza nella gestione di workflow ai, agent‑based systems, model tuning e model deployment.esperienza nella creazione di soluzioni di automazione con e senza ai, includendo ci/cd e iac.abilità di comunicare concetti tecnici a audience non tecniche, inclusi dipendenti, manager e dirigenti.esperienza nella conduzione di proof of concept e nella definizione di guardrail per prodotti e tool.

responsabilità

• progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
• condurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti.
• collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
• gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
• guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale.

requisiti

• laurea in computer science, information technology o campo affine.
• almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
• 4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
• conoscenza approfondita di ai, agent‑based systems, model tuning e deployment.
• padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
• esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
• competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
• eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
• esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
• conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise.
• profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes).

cosa offriamo

• retribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd.
• equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
• modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di smart working.
• ambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto.

processo di selezione

• screening interview (30 minuti).
• technical interview con esercizio da svolgere a casa.
• culture & team interview (30 minuti).

luogo di lavoro

• luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
• è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione.