Full-stack Software Engineer

Chi siamo 

In Fiabilis, non ci limitiamo a fare consulenza: trasformiamo il modo in cui le aziende gestiscono il costo del lavoro.

Siamo un gruppo internazionale con oltre 10 anni di esperienza e collaboriamo con le Direzioni HR per individuare opportunità nascoste, ottimizzare processi e generare impatto reale.

Crediamo nell’innovazione, nella precisione e nel valore delle persone. Siamo specialisti, ma anche visionari: un team che lavora con passione, metodo e spirito di collaborazione.

Chi cerchiamo

Stiamo cercando un/una Full-stack Software Engineer da inserire nel nostro Dipartimento IT.

La risorsa contribuirà allo sviluppo delle soluzioni digitali che supportano i consulenti nel lavoro quotidiano attraverso applicazioni interne, pipeline dati, automazioni e integrazioni con sistemi pubblici e privati.

Cerchiamo una persona con solide competenze di sviluppo software moderno e una forte sensibilità verso l’AI Engineering, capace di progettare e gestire soluzioni basate su Large Language Model (LLM) in contesti produttivi.

Obiettivo del ruolo

Realizzare e manutenere le soluzioni digitali del Dipartimento IT, garantendo elevati standard di qualità del software, affidabilità operativa e innovazione continua.

La persona selezionata seguirà l’intero ciclo di sviluppo, dall’analisi dei requisiti al rilascio in produzione, contribuendo alla crescita dell’ecosistema tecnologico aziendale.

Requisiti

Il/la candidat* ideale possiede:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software full-stack.
• Ottima conoscenza di Node.js e TypeScript.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di applicazioni web moderne.
• Conoscenza di React, Vite, Tailwind o framework equivalenti.
• Esperienza con database relazionali, preferibilmente PostgreSQL.
• Familiarità con strumenti di Continuous Integration e Continuous Deployment.
• Esperienza concreta nell’utilizzo di Large Language Model (LLM) e nella realizzazione di soluzioni AI in produzione.
• Conoscenza dei principi di testing automatico, refactoring e sviluppo orientato alla qualità.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza della lingua italiana, necessaria per la collaborazione con il team locale.

Responsabilità

Al fine di garantire gli obiettivi del ruolo, la risorsa sarà responsabile di:

• Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni e servizi software.
• Realizzare pipeline AI basate su LLM, garantendo affidabilità, qualità e controllo degli output.
• Implementare meccanismi di validazione e monitoraggio per la gestione dei processi automatizzati.
• Gestire le integrazioni con sistemi esterni, API e servizi cloud.
• Garantire elevati standard qualitativi attraverso test automatici e code review.
• Collaborare alla definizione delle priorità di sviluppo e dell’evoluzione dei prodotti digitali aziendali.
• Supportare il Dipartimento Produzione attraverso strumenti e automazioni dedicate.
• Curare i processi di rilascio, monitoraggio e gestione degli incidenti applicativi.
• Contribuire all’evoluzione delle pratiche di sviluppo e all’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale.

Attività principali

• Sviluppo software full-stack su tecnologie moderne.
• Realizzazione di interfacce utente responsive e intuitive.
• Sviluppo di servizi backend e API.
• Gestione e ottimizzazione di database PostgreSQL.
• Implementazione e manutenzione di pipeline AI e automazioni.
• Configurazione e manutenzione dei workflow CI/CD.
• Esecuzione di test, debugging e attività di refactoring.
• Monitoraggio dei sistemi e supporto operativo.
• Produzione di documentazione tecnica e condivisione delle best practice.

Cosa offriamo

RETRIBUZIONE ANNUA LORDA: RAL € 31.000 - € 35.000

RETRIBUZIONE VARIABILE: Sistema incentivante collegato al raggiungimento degli obiettivi individuali e aziendali.

ELEMENTI ACCESSORI:

• Buono pasto € 10/giornata lavorativa.
• Percorsi di crescita e sviluppo professionale.
• Formazione continua su tecnologie innovative e Intelligenza Artificiale.
• Collaborazione con team internazionali.
• Flessibilità oraria e possibilità di lavoro da remoto.
• Sistema premiante con revisione annuale della total reward.

Perché scegliere Fiabilis?

In Fiabilis crediamo che il lavoro sia molto più di una mansione: è crescita, impatto e possibilità.

Per il quarto anno consecutivo siamo certificati Great Place to Work®.

Entrare in Fi