Software Delivery Architect

Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI) (Industrialization & AI-assisted Software Development)

Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI‑assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.

Principali responsabilità

• Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
  • Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.
  • Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
  • Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.
• Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
  • Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.
  • Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità.
  • Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.
• Implementare l'automazione del processo produttivo
  • Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.
  • Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
  • Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis.
• Supervisionare il ciclo di vita del software
  • Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
  • Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery.
  • Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.
• Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
  • Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.
  • Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.
  • Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.
• Promuovere la cultura del miglioramento continuo
  • Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.
  • Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.
  • Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team.

Il tuo profilo

• Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager.
• Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud‑native di medio‑lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).
• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.

Le tue competenze

• Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Confluence.
• Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.).
• Ambienti di sviluppo software che integrino componenti di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
• Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici.
• Conoscenza di modelli architetturali (single‑page‑application, micro‑servizi, monoliti, etc.), design pattern e almeno un paio di linguaggi di programmazione fra Java, .NET, Javascript/Typescript e Python.
• Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving.
• Inglese B2.

La sede di lavoro è ROMA o POZZUOLI (NA), con possibilità, c