Structural Data Analyst

Chi siamo

È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.

Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.

La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.

La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.

Il ruolo

La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.

In particolare, si occuperà di:

• Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
• Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
• Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati;
• Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
• Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
• Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
• Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
• Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
• Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
• Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
• Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
• Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation;
• Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.

Programmazione e Data Analysis

È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.

In particolare, sono richieste competenze in:

• Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
• Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
• Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git) 
• Analisi di serie temporali;
• Analisi dei segnali;
• Analisi statistica dei dati;
• Data cleaning e data validation;
• Automazione delle procedure di elaborazione dati.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:

• Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
• Algoritmi data-driven;
• Tecniche di anomaly detection;
• Pattern recognition;
• Regression e classification;
• Riduzione dimensionale e clustering;
• Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
• Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

·        Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.

·        Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).

Competenze nel monitoraggio strutturale

È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.

Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:

• Esperienza nel monitoraggio strutturale;
• Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
• Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
• Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
• Conoscenza delle principali tecniche di