Data Scouting Specialist

5 giorni fa

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Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area IT & Data Management di Cerved, i dati sono la nostra realtà quotidiana.
Lavoriamo con uno spirito innovativo per identificare le soluzioni più adatte per i nostri clienti, con uno sguardo sempre aperto alle nuove tecnologie, all’innovazione e alle metodologie di implementazione.
Per potenziare il nostro team di Data Scouting, siamo alla ricerca di figura junior che possa supportare nelle seguenti attività

realizzare progetti di ricerca di dati,
valutare e verificare gli aspetti qualitativi e quantitativi delle fonti dato,
verificare la conformità e il rispetto del GDPR
verificare la conformità al codice di condotta sulle informazioni commerciali
supportare progetti di esplorazione, analisi e integrazione di nuove fonti dati, attraverso l’applicazione della metodologia Agile;
analizzare la fattibilità dei progetti di integrazione di nuovi dati identificando soluzioni applicative, attraverso il coinvolgimento delle aree aziendali e delle terze parti interessate;
facilitare l’adozione di nuove tecnologie di computazione e visualizzazione dati;

La persona che cerchiamo

Ha maturato fino 3 anni di esperienza
È curiosa e appassionata di nuove tecnologie, innovazione è preferibilmente laureata in Informatica, Economia, Ingegneria, Matematica, Statistica;
Ha una predisposizione ed un interesse per materie in ambito legale;
si adopera per trovare dati innovativi al fine di aiutare le aziende a sviluppare e consolidare il proprio business;
ha un approccio pratico, flessibile, agile nell’apprendimento e vede nel fallimento veloce una chiara modalità di successo;
ha preferibilmente una buona conoscenza di Python & pyspark, NoSQL, MongoDB;
ha una buona conoscenza del cloud e dei principali framework di AWS;
è in grado di rendere semplici scenari complessi e utilizza uno stile comunicativo aperto, chiaro ed efficace per coinvolgere i suoi interlocutori e capace di includere stakeholder con diversi background;
ha avuto la possibilità di confrontarsi con progetti (anche accademici) inerenti alla valorizzazione di fonti dato;
utilizza la metodologia di lavoro agile e ha una buona conoscenza dell’inglese

La sede di lavoro sarà San Donato Milanese (Milano) e la modalità di lavoro sarà ibrida.

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