Data & Business Intelligence Analyst

Gruppo San Donato è alla ricerca di un/una Data & Business Intelligence Analyst da inserire all’interno del Team di Segreteria di Presidenza.

La risorsa avrà il compito di trasformare esigenze e logiche di business in strumenti, query, controlli, alert, dashboard e analisi avanzate.

Cerchiamo una figura con una forte componente tecnica e analitica, capace di lavorare in autonomia sui dati e, allo stesso tempo, di comprenderne il significato rispetto alle esigenze del business.

La posizione combina prevalentemente attività di analisi, sviluppo e gestione del dato con una componente di confronto con gli stakeholder interni, finalizzata alla comprensione dei requisiti e alla loro traduzione in soluzioni tecniche efficaci e scalabili.

Principali responsabilità

La risorsa si occuperà di:

• effettuare controlli avanzati sui dati, analisi statistiche e attività di reporting in autonomia
• sviluppare report e dashboard corredandoli con una propria lettura di pattern, anomalie, criticità e opportunità
• progettare query e logiche di interrogazione dei dati finalizzate a far emergere connessioni e informazioni rilevanti
• tradurre esigenze di business in regole, controlli, alert e logiche tecniche implementabili nei sistemi
• sviluppare simulazioni e modelli complessi in Excel a supporto di decisioni, test e successive implementazioni
• individuare duplicati, anomalie e incoerenze all’interno di basi dati strutturate
• sviluppare logiche di normalizzazione, validazione e data quality
• creare controlli automatici per individuare record incompleti, incoerenti o potenzialmente errati
• sviluppare dashboard e sistemi di monitoraggio relativi a touch point, interazioni e principali indicatori
• confrontare dati e comportamenti sulla base di differenti tipologie di interazione
• individuare cluster, segmentazioni e pattern ricorrenti all’interno delle basi dati
• interrogare e analizzare grandi quantità di informazioni provenienti da fonti differenti
• integrare fonti dati eterogenee, contribuendo alla definizione delle relative logiche di raccordo
• proporre e implementare regole finalizzate al miglioramento della qualità, completezza e affidabilità del dato
• supportare il mantenimento e l’aggiornamento delle infrastrutture e degli strumenti informatici utilizzati dal Team
• collaborare con eventuali fornitori e figure tecniche interne o esterne per l’evoluzione delle soluzioni
• documentare logiche, procedure, modifiche e attività svolte garantendone la tracciabilità
• predisporre materiali di supporto, presentazioni e video per facilitare l’utilizzo degli strumenti sviluppati

Il profilo che cerchiamo

Cerchiamo una persona caratterizzata da:

• forte capacità analitica e attitudine al problem solving
• autonomia nell’analisi dei dati e nella costruzione di controlli e report
• capacità di porre domande utili a comprendere la struttura, il significato e la qualità del dato
• precisione e particolare attenzione alla qualità dell’output
• rapidità esecutiva accompagnata da accuratezza
• capacità di individuare e segnalare tempestivamente anomalie e criticità
• capacità di lavorare secondo procedure definite e contribuire al loro miglioramento
• costanza nella verifica della qualità del dato e delle elaborazioni
• proattività, curiosità e orientamento alla ricerca di soluzioni
• elevata discrezione, riservatezza e senso di responsabilità

Requisiti

• Laurea preferibilmente in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale o discipline affini
• esperienza in ruoli di Data Analysis, Business Intelligence, Data Quality, Analytics o attività analoghe
• conoscenza avanzata di Microsoft Excel, incluse formule complesse, gestione di dataset strutturati, tabelle pivot e costruzione di modelli e simulazioni
• ottima conoscenza di SQL e capacità di costruire query su database relazionali
• conoscenza di almeno uno strumento di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Microsoft Power BI
• familiarità con processi di pulizia, normalizzazione, integrazione e validazione dei dati
• familiarità con concetti di Data Quality, Data Governance e Data Modeling
• buona conoscenza della lingua inglese
• buona padronanza dei principali strumenti Microsoft Office e delle piattaforme di collaborazione digitale

Costituiranno elementi preferenziali:

• conoscenza di Python per attività di analisi, automazione o trattamento dei dati
• esperienza con processi ETL/ELT e integrazione di sorgenti dati
• conoscenza di Power Query, DAX, Power Automate o strumenti analoghi<