Wholesale Financing

CA Auto Bank è una banca digitale specializzata nella mobilità sostenibile. Presente in 20 Paesi, combina un’ampia offerta di servizi finanziari, di noleggio e di mobilità con prodotti bancari innovativi e flessibili. Uniamo un secolo di solida crescita alla visione strategica del gruppo Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, nostro unico azionista. Un mix di tradizione e innovazione che ci permette di puntare a obiettivi ambiziosi in molteplici settori — dall’automotive ai veicoli commerciali, fino alla nautica e all’agricoltura — con una forte attenzione alla green mobility.

Siamo alla ricerca di una risorsa analitica e motivata da inserire all’interno del nostro team di Wholesale Financing. La figura affiancherà il team nelle attività di analisi dati, reportistica di rischio, gestione KPI e configurazione di processi operativi su sistemi gestionali.

In affiancamento al tutor aziendale e al team, la risorsa sarà coinvolta nelle seguenti attività:

- Data Analysis: Supporto nella raccolta, pulizia ed elaborazione di grandi moli di dati per la predisposizione dei materiali destinati ai comitati mensili inter-funzionali.

- Reporting & Dashboarding: Affiancamento nella creazione, aggiornamento e manutenzione della reportistica periodica e delle dashboard sugli indicatori di rischio Wholesale Financing (tramite Excel e strumenti di BI come BEx Analyzer, Access, Qlik).

- Monitoraggio KPI di Rischio: Tracciamento dei KPI chiave per l’individuazione tempestiva di soggetti potenzialmente rischiosi o insolventi, supportando i flussi di comunicazione verso il team Italia e l’Headquarter.

- Attività Gestionali su SAP:

• Supporto nell’aggiornamento e manutenzione delle tabelle parametriche tramite configurazione di regole di business per linea di prodotto e brand.
• Gestione dei ticket di assistenza per la risoluzione di anomalie operative o di sistema, fungendo da punto di contatto e garantendo il corretto follow-up.

Requisiti richiesti:

- Laureando/a magistrale o neo-laureato/a (da non oltre 12 mesi) in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini.

- Ottima padronanza del Pacchetto Office, in particolare di Microsoft Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot; la conoscenza di macro/VBA è considerata un gradito plus).

- Conoscenza di base di database e strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik) costituisce un forte plus.

- Buona conoscenza della lingua inglese, considerata un plus per le interazioni con l’Headquarter.

- Spiccata attitudine analitica, precisione e forte attenzione ai dettagli.

- Orientamento al problem solving e capacità di gestione delle priorità.

- Ottime doti relazionali e comunicative per collaborare efficacemente in team.