Data Scientist

Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced Analytics

• Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .
• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
• Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .
• Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
• Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.

Data Engineering e Database

• Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .
• Esperienza nell utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
• Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .

MLOps e Model Deployment

• Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
• Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
• Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.

Business Intelligence e Data Visualization

• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .
• Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.

AI Governance e Compliance

• Conoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
• Familiarità con il GDPR e l EU AI Act .
• Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.

Requisiti obbligatori

• Laurea in discipline attinenti al ruolo.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.
• Seniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
• Italiano madrelingua .
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
• Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte , compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.

Competenze trasversali

• Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
• Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
• Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
• Attenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
• Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
• Interesse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
• Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
• Orientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie.

Certificazioni preferenziali

• Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
• AWS Certified Machine Learning – Specialty.
• Microsoft Azure AI Engineer Associate.
• Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.

Sede e condizioni di lavoro

• Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
• Impegno: Full time
• Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
• Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € ,
• Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.