SAS Developer

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ABOUT THE ROLE - Developer SAS - Python

La risorsa sarà coinvolta in un'attività di analisi, comprensione e reingegnerizzazione di procedure SAS esistenti, con l'obiettivo di riscriverle in linguaggio Python garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.

La figura lavorerà a stretto contatto con la funzione Controllo Volumi nelle fasi di analisi iniziale, comprensione delle procedure, condivisione delle migliorie proposte, test e trasferimento delle competenze, gestendo in autonomia le attività di sviluppo e conversione.

Il ruolo prevede inoltre la possibilità di intervenire sull'architettura delle soluzioni esistenti, introducendo ove applicabile modalità di esecuzione serverless e schedulata su AWS.

Sede di lavoro:

Full Remote

Responsabilità principali:

• Analisi delle procedure SAS: analisi delle procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide, per un totale di circa 250 procedure e complessivamente circa 2,5 MB di codice SAS.
• Comprensione della logica funzionale: analisi e comprensione della logica di business e dei processi implementati nelle procedure SAS, individuando input, elaborazioni, trasformazioni e output attesi.
• Reingegnerizzazione in Python: traduzione e riscrittura delle procedure SAS in Python, garantendo la coerenza funzionale dei risultati e adottando approcci di sviluppo strutturati, efficienti e manutenibili.
• Ottimizzazione architetturale: identificazione e implementazione, ove applicabile, di possibili miglioramenti architetturali e di performance rispetto alle soluzioni esistenti.
• Serverless e AWS: valutazione e trasformazione delle procedure attualmente eseguite manualmente in processi serverless, on demand o schedulati, attraverso l'utilizzo dei servizi AWS più appropriati.
• Test e collaudo: esecuzione e supporto alle attività di test e validazione delle procedure convertite, verificando la correttezza dei risultati prodotti.
• Confronto SAS/Python: predisposizione di evidenze relative ai test effettuati e analisi comparative tra i risultati ottenuti dalle procedure SAS originali e dalle corrispondenti implementazioni in Python.
• Rilascio: supporto alle attività di preparazione, validazione e rilascio delle procedure convertite negli ambienti di riferimento.
• Troubleshooting: analisi e risoluzione di eventuali anomalie riscontrate durante le fasi di sviluppo, test e confronto tra le implementazioni SAS e Python.
• Collaborazione con il team Controllo Volumi: interazione con la funzione di Controllo Volumi per la spiegazione iniziale delle procedure da convertire, la discussione delle migliorie proposte, le attività di test e validazione e la condivisione dei risultati.
• Trasferimento di competenze: condivisione di best practice Python, principi di organizzazione e struttura delle procedure convertite e raccomandazioni per eventuali interventi futuri, con l'obiettivo di rendere il team autonomo nella gestione e manutenzione delle soluzioni.
• Documentazione: produzione e aggiornamento della documentazione tecnica necessaria a descrivere le procedure convertite, le scelte implementative, i test effettuati e le eventuali migliorie introdotte.

Requisiti:

• Ottima conoscenza del linguaggio Python.
• Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
• Buona conoscenza di Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
• Buona conoscenza di SQL.
• Preferibile esperienza con database Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
• Familiarità con strumenti di versioning del codice, preferibilmente Git.
• Capacità di analizzare e comprendere codice esistente e logiche di elaborazione complesse.
• Capacità di reingegnerizzare procedure esistenti mantenendone la coerenza funzionale.
• Buone capacità di analisi, problem solving e troubleshooting.
• Autonomia nello svolgimento delle attività di sviluppo e conversione.
• Capacità di interfacciarsi con interlocutori funzionali e tecnici per la raccolta dei requisiti e la validazione dei risultati.
• Attitudine al lavoro strutturato e alla produzione di documentazione tecnica.

Nice to have:

• Esperienza maturata in ambito Energy o Utility.
• Esperienza nell'ambito di processi di Portfolio Management.
• Esperienza con servizi AWS, in particolare Lambda, Glue e S3.
• Conoscenza di ambienti DevOps e pratiche CI/CD.
• Esperienza in att