Data & BI Analyst Retail

pDan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione. /p pPosizione: /p pCerchiamo un/una bData BI Analyst /b da inserire nel team IT. Il ruolo trasforma i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative. /p h3Il ruolo /h3 pSarai il ponte tra il dato e il business. Garantisci che ogni settimana Commerciale e Merchandising abbiano numeri affidabili, letti e commentati, su cui prendere decisioni. /p ul liRiporti a: Responsabile IT. /li liLavori con: IT che gestisce il DWH, i team Commerciale e Retail, Merchandising e Prodotto, Finance per le riconciliazioni. /li liNon gestirai l'infrastruttura del DWH. Lavorerai sopra di esso: interrogazione in SQL, modello semantico Power BI, specifiche per nuovi dati e controlli di qualità. /li liIl tuo appuntamento fisso: il pacchetto di analisi settimanale per il management, di cui hai la piena responsabilità. /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liAnalisi settimanale e supporto al business /li liProdurre e commentare ogni settimana il report di performance: vendite, like-for-like, conversion, ATV, UPT, sell-through, stock, full price vs markdown, margine. /li liLeggere i numeri per store, cluster, paese, canale e categoria; segnalare anomalie, trend e azioni possibili. /li liRispondere alle richieste di approfondimento di Commerciale e Merchandising (rotture di stock, overstock, slow mover, andamento saldi). /li liPower BI /li liSviluppare e mantenere il modello semantico: relazioni, misure DAX, time intelligence. /li liProgettare dashboard per livelli diversi (management, area manager, merchandising, logistica, HR), gestendo accessi e sicurezza a livello di riga. /li liRidurre il reporting manuale in Excel, portando in Power BI i report ricorrenti. /li liDati e qualità /li liEstrarre e trasformare dati dal DWH con SQL e Power Query. /li liEseguire controlli di coerenza e riconciliazioni (vendite vs incassi, stock vs inventari). /li liTradurre i bisogni del business in specifiche per il collega che gestisce il DWH (nuove tabelle, campi, regole di calcolo). /li liDocumentare definizioni dei KPI e logiche di calcolo, perché tutti leggano lo stesso numero. /li /ul h3Requisiti /h3 ul li3–5 anni in un ruolo di Data Analyst, BI Analyst o BI Developer. /li liSQL solido: JOIN su più tabelle, aggregazioni, CTE, window function, query di controllo su database relazionali o DWH. /li liPower BI in produzione: almeno un modello costruito e mantenuto, usato da utenti di business. /li liDAX (misure, time intelligence, confronti anno su anno e like-for-like) e Power Query per la trasformazione dei dati. /li liConcetti di data modeling: star schema, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità. /li liExcel avanzato. /li liConoscenza dei principali KPI retail, maturata in un contesto retail o multi-punto vendita. /li liInglese professionale, scritto e parlato: la rete è internazionale. /li liLaurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche, oppure esperienza equivalente. /li /ul h3Plus /h3 ul liEsperienza nel fashion o nell'abbigliamento: stagionalità, collezioni, saldi, sell-through. /li liReti multi-paese e clusterizzazione dei negozi (formato, area, maturità). /li liStrumenti ETL (KNIME o simili) o Python per automazioni. /li liEsperienza con ERP retail o di gestione del prodotto. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liContratto CCNL Commercio, RAL tra 35.000 e 45.000 € in base all'esperienza. /li liTicket restaurant da 8 €. /li liSede: Roma Pietralata /li liUn ruolo con impatto diretto: le tue analisi arrivano ogni settimana al management e orientano le decisioni sulla rete. /li /ul #J-18808-Ljbffr