Data AI Specialist
21 ore fa
Pavia, Lombardia, Italia
Michael Page
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Overview In questa posizione ti occupi di guidare lo sviluppo di una Data Platform moderna per supportare decisioni data-driven nel settore energetico. Lavorerai all'interno di un progetto di trasformazione digitale, collaborando con team e partner tecnologici per valorizzare il patrimonio informativo. Metterai in campo competenze di Data Engineering, Analytics e AI per creare soluzioni che guidino i processi business. Un ruolo chiave per contribuire all’evoluzione data-driven dell’azienda e alla diffusione della cultura del dato. Retribuzione / Benefits
* Welfare + Ticket Restaurant + Premio
* Smartworking: 2 giorni a settimana
* Retribuzione competitiva
* contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali Responsabilità
* Sviluppare e evolvere la Data Platform basata su Databricks e Azure
* Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dati
* Supportare definizione e manutenzione di modelli dati e governance delle informazioni
* Collaborare con partner tecnologici nello sviluppo della piattaforma
* Creare dataset e modelli per reporting e analisi
* Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio
* Raccogliere e tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven
* Supportare casi d’uso di Machine Learning e AI e sperimentare nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Esperienza 3–5 anni in Data Engineering, Data Platform o Analytics
* Solida conoscenza di Databricks
* Esperienza con Python e SQL
* Conoscenza di Apache Spark (PySpark o Spark SQL)
* Esperienza pipeline di integrazione ed elaborazione dati
* Capacità di dialogare con tech e business
* Approccio pratico allo sviluppo e risoluzione problemi
* Interesse per Data & AI
* Approccio imprenditoriale e propensione all’innovazione
* Curiosità tecnologica e apprendimento continuo
* Azure (Nice to Have)
* Power BI o strumenti BI analoghi (Nice to Have)
* Architetture Lakehouse e Delta Lake (Nice to Have)
* Welfare + Ticket Restaurant + Premio
* Smartworking: 2 giorni a settimana
* Retribuzione competitiva
* contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali Responsabilità
* Sviluppare e evolvere la Data Platform basata su Databricks e Azure
* Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dati
* Supportare definizione e manutenzione di modelli dati e governance delle informazioni
* Collaborare con partner tecnologici nello sviluppo della piattaforma
* Creare dataset e modelli per reporting e analisi
* Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio
* Raccogliere e tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven
* Supportare casi d’uso di Machine Learning e AI e sperimentare nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Esperienza 3–5 anni in Data Engineering, Data Platform o Analytics
* Solida conoscenza di Databricks
* Esperienza con Python e SQL
* Conoscenza di Apache Spark (PySpark o Spark SQL)
* Esperienza pipeline di integrazione ed elaborazione dati
* Capacità di dialogare con tech e business
* Approccio pratico allo sviluppo e risoluzione problemi
* Interesse per Data & AI
* Approccio imprenditoriale e propensione all’innovazione
* Curiosità tecnologica e apprendimento continuo
* Azure (Nice to Have)
* Power BI o strumenti BI analoghi (Nice to Have)
* Architetture Lakehouse e Delta Lake (Nice to Have)