FULLSTACK DEVELOPER

Siamo alla ricerca di un/una Fullstack Developer da inserire nel nostro team per progettare e sviluppare soluzioni software end-to-end che sfruttano principalmente servizi di Intelligenza Artificiale, in particolare LLM (Large Language Models). La figura lavorerà a stretto contatto con AI/ML Engineer, Backend e Frontend Developer, Project Manager e team di business per costruire applicazioni digitali complete, scalabili e intuitive, gestendo in autonomia sia la logica server-side sia l'interfaccia utente. Cerchiamo una persona con un forte background in uno dei due ambiti (backend o frontend) e una buona operatività nell'altro, in grado di portare avanti in autonomia progetti di media complessità coprendo l'intero stack applicativo. Responsabilità principali:
* Progettare e sviluppare applicazioni web end-to-end, dalla logica di backend alle interfacce utente.
* Sviluppare e mantenere API (REST/GraphQL) e servizi backend a supporto delle soluzioni AI, integrandoli con interfacce frontend funzionali e usabili.
* Integrare servizi di terze parti (AI, SaaS, sistemi enterprise) e funzionalità basate su LLM all'interno dei prodotti, curando sia la logica di orchestrazione sia la resa lato utente.
* Progettare e implementare workflow applicativi e di automazione, compresi flussi conversazionali, interazioni real-time e visualizzazioni dei risultati.
* Contribuire al design di architetture software modulari, manutenibili e cloud-oriented.
* Collaborare con il team nella definizione di protocolli di comunicazione, contratti applicativi e design delle API.
* Curare performance, sicurezza, responsive design e accessibilità delle soluzioni sviluppate.
* Partecipare attivamente alle fasi di analisi tecnica, stima, design e code review.
* Gestire in autonomia progetti di media complessità, coordinando le attività su tutto lo stack e contribuendo al dialogo tecnico con il resto del team.
* Laurea magistrale o triennale in:
* Matematica / Fisica o discipline affini con solida preparazione nello sviluppo software
* Esperienza richiesta:
* Almeno 3-4 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni web, con una competenza prevalente in backend o frontend e una buona operatività nell'altro ambito.
* Esperienza nella realizzazione di progetti che coprono più livelli dello stack applicativo (API, logica server, interfaccia utente).
* Interesse concreto o esperienza pregressa in prodotti che integrano servizi di AI, in particolare LLM. Il/la candidato/a ideale ha una competenza consolidata in uno dei due profili seguenti, con buona familiarità nell'altro: Profilo a prevalenza Backend:
* Ottima conoscenza di Python (es. FastAPI) e/o Java (es. Spring Boot).
* Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di API REST.
* Conoscenza di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e noSQL (es. MongoDB, Redis).
* Familiarità con containerizzazione (Docker) e deploy su cloud (AWS, Azure o GCP).
* Buona comprensione dei principi di architettura software (microservizi, event-driven, message queue, caching). Profilo a prevalenza Frontend:
* Solida esperienza nello sviluppo di interfacce web modulari, responsive e data-driven.
* Ottima conoscenza di HTML5 / CSS3 e dei principi di UX/UI e accessibilità.
* Buona comprensione dell'integrazione con API REST e della gestione dei flussi client-server.
* Capacità di sviluppare semplici servizi backend e API (es. con Python/FastAPI o Node.js), gestendo logica applicativa, autenticazione e persistenza dati di base. Competenze trasversali richieste:
* Esperienza nell'utilizzo di servizi AI/LLM (es. OpenAI, Gemini, Anthropic o modelli open-source esposti via API).
* Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
* Buona conoscenza di CI/CD e pratiche di sviluppo moderne (build tools, package manager, linting, testing).
* Familiarità con integrazione di servizi esterni tramite API (OAuth2, JWT, Webhook, etc.).
* Capacità di lavorare in team in modo strutturato, contribuendo al confronto tecnico e all'evoluzione condivisa delle soluzioni.
* Esperienza nella costruzione di applicazioni AI-based end-to-end (chatbot, assistenti conversazionali, dashboard intelligenti, workflow assistiti da LLM).
* Conoscenza di framework per orchestrare LLM e workflow AI (es. LangChain, LangGraph o simili).
* Familiarità con WebSocket, streaming di contenuti e aggiornamenti real-time in interfacce conversazionali.
* Conoscenza di librerie per state management e routing nell'ecosistema Vue.
* Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.).
* Conoscenza di Three.js per visualizzazioni avanzate o componenti 3D interattivi.
* Esperienza con code/message broker (es. RabbitMQ, Kafka, SQS) e job scheduler.
* Conoscenza di pratiche di sicurezza e gestione dei secret in ambienti cloud.
* Esperienza con design system, librerie di componenti e strumenti di prototipazione.
* Nozioni di testing a più livelli (unit test, component test, integration test, end-to-end).