DevOps Engineer

18 ore fa

Asti, Piemonte, Italia Stema Tempo pieno
Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno. Il ruolo Gestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.
* Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.
* Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
* Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
* Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
* Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili. Contesto tecnico
* Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
* Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
* Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito. Chi cerchiamo Requisiti essenziali
* Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
* Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
* Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
* Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione.
* Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti. Requisiti preferenziali
* Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
* Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).
* Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana).
* Retribuzione: RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze.
* Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo.
* Processo di selezione interamente online: screening Stema test logica (30 min) intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese intervista approfondita. #J-18808-Ljbffr