Data Engineer Databricks
1 settimana fa
Genova, Liguria, Italia
Key2
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Business Area di appartenenza: K2 DataSyn Numero delle persone da inserire: 2 (nell’immediato) Descrizione delle attività: Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering. Responsabilità
* Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks
* Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
* Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
* Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
* Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
* Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
* Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
* Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical Skills
* Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
* Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
* Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
* Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
* Competenze aggiuntive gradite: o Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). o Conoscenza di Databricks Unity Catalog. o Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI. o Certificazioni Databricks Data Engineer Associate Soft Skills
* Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
* Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
* Orientamento al problem solving e proattività.
* Ottime capacità comunicative e relazionali. Dati relativi al Progetto: MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili. Background scolastico/accademico: Diplomato Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica Conoscenze linguistiche: -Italiano -Inglese livello minimo B1/B2 Certificazioni e specializzazioni: Nice to HAVE: Certificazione Databricks Data Engineer Associate Modalità di lavoro: Full Remote Orario di Lavoro : Note Aggiuntive:Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale Cosa
Offriamo:
RAL: 36k-45k (in relazione alle competenze dimostrate) Informazioni sul Contesto Interno: K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. #J-18808-Ljbffr
* Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks
* Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
* Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
* Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
* Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
* Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
* Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
* Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical Skills
* Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
* Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
* Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
* Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
* Competenze aggiuntive gradite: o Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). o Conoscenza di Databricks Unity Catalog. o Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI. o Certificazioni Databricks Data Engineer Associate Soft Skills
* Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
* Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
* Orientamento al problem solving e proattività.
* Ottime capacità comunicative e relazionali. Dati relativi al Progetto: MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili. Background scolastico/accademico: Diplomato Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica Conoscenze linguistiche: -Italiano -Inglese livello minimo B1/B2 Certificazioni e specializzazioni: Nice to HAVE: Certificazione Databricks Data Engineer Associate Modalità di lavoro: Full Remote Orario di Lavoro : Note Aggiuntive:Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale Cosa
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RAL: 36k-45k (in relazione alle competenze dimostrate) Informazioni sul Contesto Interno: K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. #J-18808-Ljbffr