Junior Cloud Data Engineer

24 ore fa

Latina, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview In questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati. Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o NoSQL per fornire dataset pronti all’uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili. Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti innovativi con approccio cloud-native. Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità. Retribuzione / Benefits
* formazione continua
* lavoro ibrido remoto/ufficio
* assicurazione sanitaria
* check-up agevolati
* piano welfare integrativo
* congedo parentale integrato Responsabilità
* Progettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati
* Realizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data
* Pulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati
* Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/NoSQL
* Ricevere modelli ML, ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
* Fornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per garantire la migliore soluzione
* Contribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
* Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure)
* Conoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
* Esperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R
* Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
* Plus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty
* Capacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner
* Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente
* Comunicazione chiara e problem solving
* Google Cloud Platform (GCP) / AWS / Azure
* Big Data concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
* Data modeling e progettazione pipeline ETL/ELT