Neolaureat* STEM | Data Science R&D
3 giorni fa
Puglia, Italia
Lutech
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The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologia globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. Posizione PLAY AN ACTIVE ROLE IN SHAPING INNOVATION In qualità di Data Scientist, sviluppa la tua carriera in un ruolo sfidante e distintivo, all’interno della nostra struttura R&D e Innovative Industry Solutions. Verrai coinvolto/a in progetti innovativi finalizzati all’esplorazione, sperimentazione e sviluppo di soluzioni avanzate nel campo dell’intelligenza artificiale, con particolare focus sulle tecnologie di Machine Learning e Generative AI. In Questo Ruolo Potrai
* Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python;
* Progettare e sperimentare soluzioni basate su Generative AI (es. LLM, modelli di generazione testo/immagini);
* Supportare il deployment dei modelli (ML e Gen AI) in ambienti cloud;
* Monitorare le performance dei modelli e contribuire al loro miglioramento continuo;
* Collaborare con team tecnici e di business nella definizione delle soluzioni e partecipare a progetti altamente innovativi di Ricerca e Sviluppo all'interno del Gruppo. Requisiti
* Interesse per l'ambito Data Science / Machine Learning;
* Conoscenza di base o interesse verso tecnologie di Generative AI (LLM, prompt engineering, fine-tuning);
* Buona conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) e conoscenza base di algoritmi di Machine Learning;
* Familiarità con almeno una piattaforma cloud (es. AWS, Azure o GCP);
* Conoscenza dei framework di AI Governance, con attenzione a etica, bias detection e fairness, e capacità di operare nel rispetto delle principali normative e linee guida di compliance (es. GDPR, AI Act); GROW YOUR CAREER WHERE TECHNOLOGY MEETS OPPORTUNITY La tua sede di lavoro sarà BARI e potrai operare in modalità ibrida. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 4° e una retribuzione annua lorda a partire da € 27.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
* Ticket Restaurant Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Altre Informazioni Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #J-18808-Ljbffr
* Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python;
* Progettare e sperimentare soluzioni basate su Generative AI (es. LLM, modelli di generazione testo/immagini);
* Supportare il deployment dei modelli (ML e Gen AI) in ambienti cloud;
* Monitorare le performance dei modelli e contribuire al loro miglioramento continuo;
* Collaborare con team tecnici e di business nella definizione delle soluzioni e partecipare a progetti altamente innovativi di Ricerca e Sviluppo all'interno del Gruppo. Requisiti
* Interesse per l'ambito Data Science / Machine Learning;
* Conoscenza di base o interesse verso tecnologie di Generative AI (LLM, prompt engineering, fine-tuning);
* Buona conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) e conoscenza base di algoritmi di Machine Learning;
* Familiarità con almeno una piattaforma cloud (es. AWS, Azure o GCP);
* Conoscenza dei framework di AI Governance, con attenzione a etica, bias detection e fairness, e capacità di operare nel rispetto delle principali normative e linee guida di compliance (es. GDPR, AI Act); GROW YOUR CAREER WHERE TECHNOLOGY MEETS OPPORTUNITY La tua sede di lavoro sarà BARI e potrai operare in modalità ibrida. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 4° e una retribuzione annua lorda a partire da € 27.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
* Ticket Restaurant Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Altre Informazioni Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #J-18808-Ljbffr