Product Manager
2 giorni fa
Roma, Lazio, Italia
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Cosmico mette in contatto talenti digitali con aziende e progetti in cui possono generare un impatto concreto e continuare a crescere. Siamo al tempo stesso una startup e una community selezionata di professionisti senior in ambito Software Engineering, Product, Design, Marketing, Data, AI e Strategy. Collaboriamo con startup, scaleup, grandi aziende, società di consulenza e organizzazioni internazionali. Il nostro cliente è una realtà tech, con un modello marketplace/e-commerce e un motore di search e recommendation basato su machine learning, già sviluppato e operativo. Cerchiamo un/una Product Manager che sia owner della strategia di margine sull'intero portafoglio di prodotti. Lavorerai all'incrocio tra prodotto, dati e business, guidando un partner tecnologico esterno perché il motore lavori davvero per gli obiettivi dell'azienda. Le tue scelte incideranno direttamente sulla sua crescita. Definire e portare avanti la strategia di margin optimization, individuando le leve con il maggiore impatto su margine e revenue Ottimizzare ranking e indicizzazione per dare visibilità alle esperienze più marginali, senza penalizzare conversione ed esperienza utente Impostare la strategia di pricing e discounting, tenendo sotto controllo l'erosione del margine e l'efficacia delle promozioni Analizzare dati di vendita, performance e mercato per far emergere opportunità su pricing, mix di offerta e bundling Guidare il partner tecnologico esterno: priorità, roadmap evolutiva e requisiti di business Tradurre gli obiettivi di margine in logiche e requisiti per i modelli di ranking e recommendation, misurandone l'impatto reale Definire i KPI chiave (margine per esperienza, contribution margin, revenue per sessione, impatto degli sconti) e costruire i sistemi di monitoraggio Presentare analisi, raccomandazioni e risultati al senior management Esperienza comprovata in margin optimization, revenue optimization o pricing in contesti tech, marketplace o e-commerce Background in product strategy, con una forte impronta analitica e tecnica Solide competenze quantitative: statistical modeling, analisi dei dati, sperimentazione e A/B testing Padronanza di SQL, Python, Excel e strumenti di analytics Conoscenza di search, ranking e recommendation system sufficiente a guidare un partner tecnico e valutarne le scelte (non è richiesta implementazione diretta) Product thinking, visione sistemica e forte orientamento all'impatto sul business Dettagli del progetto Forma contrattuale: collaborazione in Partita IVA