Junior Cloud Data Engineer
1 giorno fa
Monza, Lombardia, Italia
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Overview In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'opportunità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale. Retribuzione / Benefits
* smartworking fino al 100%
* più di 300 corsi formativi all'avanguardia
* Diversity, Equity & Inclusion
* work-life integration
* ambiente etico e collaborativo Responsabilità
* Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
* Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier
* Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
* Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
* Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
* Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
* Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
* Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
* Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
* Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
* Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
* problem solving
* autonomia
* comunicazione efficace
* cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
* data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
* design di data model e data pipelines
* smartworking fino al 100%
* più di 300 corsi formativi all'avanguardia
* Diversity, Equity & Inclusion
* work-life integration
* ambiente etico e collaborativo Responsabilità
* Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
* Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier
* Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
* Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
* Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
* Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
* Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
* Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
* Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
* Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
* Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
* problem solving
* autonomia
* comunicazione efficace
* cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
* data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
* design di data model e data pipelines