Data Engineer | Databricks | Roma
1 giorno fa
Roma, Lazio, Italia
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Overview In questa posizione, progetti soluzioni dati su piattaforme moderne e supporti la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in una practice di Data Analytics per sviluppare architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team trasversali. Avrai impatto su qualità, performance e governance dei dati in contesti ibridi e cloud. Unisciti per guidare progetti di trasformazione dati in un ambiente inclusivo e innovativo. Retribuzione / Benefits
* Ticket Restaurant
* IBRIDO/Modalità ibrida
* CCNL Commercio
* Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 EUR Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati eterogenei
* Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati seguendo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture
* Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza 2–3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica o discipline STEM
* Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
* Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza in progettazione/sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie
* approccio analitico e attenzione al dettaglio
* lavoro di squadra e gestione stakeholder tecnici e di business
* SQL
* Python
* PySpark
* Ticket Restaurant
* IBRIDO/Modalità ibrida
* CCNL Commercio
* Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 EUR Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati eterogenei
* Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati seguendo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture
* Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza 2–3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica o discipline STEM
* Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
* Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza in progettazione/sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie
* approccio analitico e attenzione al dettaglio
* lavoro di squadra e gestione stakeholder tecnici e di business
* SQL
* Python
* PySpark