AI Engineer
20 ore fa
Conscenti, Liguria, Italia
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* AI Engineer che unisca competenze avanzate di intelligenza artificiale a una solida capacità di ingegnerizzazione delle architetture Enterprise. Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati. Attività:
* Integrazione & Personalizzazione: Portare i modelli di AI direttamente negli ambienti di produzione, adattandoli ed estendendoli in base alle specifiche esigenze e priorità aziendali del cliente.
* Architettura Enterprise: Progettare architetture di AI scalabili, sicure, affidabili e ad alte prestazioni, integrate nei sistemi informatici complessi dei clienti.
* Ciclo di vita dell'AI: Curare il monitoraggio, il deployment, il versionamento e l'ottimizzazione continua dei modelli (pipeline MLOps/LLMOps).
* Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo
* Competenza MLOps/LLMOps: esperienza pratica nel portare e mantenere modelli in ambienti di produzione effettivi.
* Enterprise Architecture: solida capacità di progettazione architetturale per sistemi complessi.
* Italiano fluente Il cliente opera su Torino, ma l'attività può essere svolta da remoto. La collocazione economica dipenderà dalle competenze tecniche, dall'esperienza maturata nel ruolo e dai risultati del colloquio, nel rispetto di parametri oggettivi e prestabiliti. xrdztoy Qualora emergano candidature con requisiti straordinari rispetto allo standard indicato, un adeguamento potrà essere valutato previa approvazione interna.
* AI Engineer che unisca competenze avanzate di intelligenza artificiale a una solida capacità di ingegnerizzazione delle architetture Enterprise. Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati. Attività:
* Integrazione & Personalizzazione: Portare i modelli di AI direttamente negli ambienti di produzione, adattandoli ed estendendoli in base alle specifiche esigenze e priorità aziendali del cliente.
* Architettura Enterprise: Progettare architetture di AI scalabili, sicure, affidabili e ad alte prestazioni, integrate nei sistemi informatici complessi dei clienti.
* Ciclo di vita dell'AI: Curare il monitoraggio, il deployment, il versionamento e l'ottimizzazione continua dei modelli (pipeline MLOps/LLMOps).
* Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo
* Competenza MLOps/LLMOps: esperienza pratica nel portare e mantenere modelli in ambienti di produzione effettivi.
* Enterprise Architecture: solida capacità di progettazione architetturale per sistemi complessi.
* Italiano fluente Il cliente opera su Torino, ma l'attività può essere svolta da remoto. La collocazione economica dipenderà dalle competenze tecniche, dall'esperienza maturata nel ruolo e dai risultati del colloquio, nel rispetto di parametri oggettivi e prestabiliti. xrdztoy Qualora emergano candidature con requisiti straordinari rispetto allo standard indicato, un adeguamento potrà essere valutato previa approvazione interna.