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Chi Siamo
Aruba S.p.
A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l’obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie. Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata. Di cosa ti occuperai Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili. In particolare ti occuperai di
* Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
* Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
* Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
* Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
* Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
* Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
* Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
* Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
* Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).
* Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
* Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo). Sei il/la candidato/a ideale se hai
* Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
* Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
* Ottima conoscenza di SQL.
* Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.
* Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
* Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
* Competenze di data modeling (logico e fisico).
* Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
* Competenze preferenziali.
* Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
* Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
* Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
* Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
* Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.
* Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).
* Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici. #J-18808-Ljbffr