Risk Modelling Specialist
3 giorni fa
Torino, Piemonte, Italia
Randstad Italy
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Randstad Professional sub-specialization Finance, sede di Torino, ricerca per importante banca cliente un risk modelling specialist Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro. Retribuzione annua: 26000€
- 32000€ esperienza 1 anno Il candidato ideale è in possesso della Laurea Magistrale in Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria, Economia Quantitativa, dimostra competenze nell'analisi statistica e quantitativa applicata a database complessi. E' richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2 secondo il QCER, conoscenza di tecniche di Machine Learning, strumenti di Data Analytics e Business Intelligence. Si offre contratto in somministrazione full time, durata iniziale 4/6 mesi con ottime prospettive future. Luogo di lavoro: Torino Sud, raggiungibile con i mezzi pubblici Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). La risorsa entrerà a far parte del team Risk Modelling all'interno del dipartimento Group Risk e si occuperà dello sviluppo e della manutenzione dei modelli di rischio sia per controparti Retail che Corporate (IFRS9, IRB, ecc.), contribuendo all'evoluzione delle metodologie di misurazione utilizzate a supporto dei processi strategici, gestionali e regolamentari della Banca. xrdztoy Si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere modelli di rischio (IFRS9, IRB, ecc.) in conformità con le normative, sia in ambito regolamentare che gestionale; gestire ed elaborare i database utilizzati nei processi di sviluppo dei modelli, contribuendo al miglioramento continuo dei processi di data governance; Supportare l'implementazione delle metodologie attraverso strumenti e linguaggi di programmazione; predisporre la documentazione metodologica e tecnica a supporto dei processi interni e degli audit condotti dagli Organi di Vigilanza.
- 32000€ esperienza 1 anno Il candidato ideale è in possesso della Laurea Magistrale in Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria, Economia Quantitativa, dimostra competenze nell'analisi statistica e quantitativa applicata a database complessi. E' richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2 secondo il QCER, conoscenza di tecniche di Machine Learning, strumenti di Data Analytics e Business Intelligence. Si offre contratto in somministrazione full time, durata iniziale 4/6 mesi con ottime prospettive future. Luogo di lavoro: Torino Sud, raggiungibile con i mezzi pubblici Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). La risorsa entrerà a far parte del team Risk Modelling all'interno del dipartimento Group Risk e si occuperà dello sviluppo e della manutenzione dei modelli di rischio sia per controparti Retail che Corporate (IFRS9, IRB, ecc.), contribuendo all'evoluzione delle metodologie di misurazione utilizzate a supporto dei processi strategici, gestionali e regolamentari della Banca. xrdztoy Si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere modelli di rischio (IFRS9, IRB, ecc.) in conformità con le normative, sia in ambito regolamentare che gestionale; gestire ed elaborare i database utilizzati nei processi di sviluppo dei modelli, contribuendo al miglioramento continuo dei processi di data governance; Supportare l'implementazione delle metodologie attraverso strumenti e linguaggi di programmazione; predisporre la documentazione metodologica e tecnica a supporto dei processi interni e degli audit condotti dagli Organi di Vigilanza.