VEL - Ground Support Systems Data Scientist

h3Job Description: /h3 /brpLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. /p /brpLeonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme), insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come “sistema di sistemi”. Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una “core platform” connessa con altri sistemi periferici “adjuncts”, pilotati e non pilotati. /p /brpIl programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni. /p /brpLe risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. /p /brh3Area: Simulation, Ground Support Equipment Training System /h3 /brpSiamo alla ricerca di un/una Ground Support Systems Data Scientist per il nostro sito di Torino. /p /brh3Responsabilità principali: /h3 /brul /brliDefinizione del design e dell’architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema /li /brliDefinizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned /li /brliDefinizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW /li /brliSviluppo del SW con generazione duretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori /li /brliDefinizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali /li /brliDefinire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti /li /brliConduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero /li /brliImpostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow). /li /br /ul /brh3Nel contesto AI e tecnologie innovative nel Data Scientist: /h3 /brul /brliDefiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati /li /brliDefinire processi e soluzioni per creazione e addestramento dei modelli. /li /brliDefinire i processi di Integrazione e controllo (performance, quality) /li /brliCollaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis. /li /br /ul /brh3Licenza di studio: /h3 /brpLaurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence /p /brh3Livello di esperienza richiesto: /h3 /brpJunior con esperienza di base /p /brp1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence /p /brh3Competenze tecniche/informatiche: /h3 /brul /brliSviluppo SW basato su tecnologia .
NET /li /brliConoscenza Linguaggio C#, C++ /li /brliLinguaggio: Python /li /brliLibrerie: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch /li /brliTools: Git, VSCode, software automotive dedicati (MDA, INCA) /li /brliCompetenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) /li /brliCapacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili /li /brliSviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise /li /brliCompetenze Sistemi Operativi Microsoft /li /brliCompetenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW /li /br /ul /brh3NICE TO HAVE: /h3 /brul /brliConoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FA