Data Engineer
16 ore fa
Monza, Lombardia, Italia
Eligo Recruitment
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno) Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza) RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning. Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.
* Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
* Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
* Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
* Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
* Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
* Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
* Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
* Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
* Ottima conoscenza della lingua inglese.
* Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
* Esperienza con:
* Apache Spark
* Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
* Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud. Costituiscono un plus
* Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
* Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
* Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
* Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
* Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik. Cosa offre l'azienda Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico. Percorsi di formazione continua e certificazioni. Concrete opportunità di crescita professionale. Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione. Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza. Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale. #J-18808-Ljbffr
* Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
* Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
* Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
* Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
* Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
* Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
* Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
* Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
* Ottima conoscenza della lingua inglese.
* Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
* Esperienza con:
* Apache Spark
* Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
* Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud. Costituiscono un plus
* Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
* Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
* Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
* Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
* Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik. Cosa offre l'azienda Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico. Percorsi di formazione continua e certificazioni. Concrete opportunità di crescita professionale. Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione. Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza. Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale. #J-18808-Ljbffr