AI Engineer

22 ore fa

Pavia, Lombardia, Italia Italgas Tempo pieno
Overview In questa posizione, contributorai alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI per sostenere le iniziative del Gruppo Italgas. Lavorerai con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili e sicure integrate negli ecosistemi aziendali. Avrai responsabilità di progettare architetture AI/ML, pipeline MLOps e agenti intelligenti che supportano processi aziendali. L’opportunità combina innovazione in AI Generativa e automazione intelligente in un contesto tecnologicamente avanzato. Retribuzione / Benefits
* Premio di produzione legato agli obiettivi aziendali
* Buoni pasto
* Welfare aziendale
* Smart working fino a 10 giorni al mese
* Piano di Azionariato Diffuso
* Formazione continua sulle tecnologie emergenti e AI Responsabilità
* Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML con Databricks e Azure OpenAI dalla prototipazione al rilascio in produzione
* Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management e interrogazione documentale
* Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
* Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali
* Garantire integrazione delle capacità AI via API, gateway e servizi cloud
* Definire e applicare standard di sicurezza, governance e data protection
* Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale e alle best practice tecnologiche
* Supportare sperimentazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa Requisiti fondamentali
* 3-5 anni di esperienza come AI Engineer, ML Engineer o ruoli analoghi in contesti enterprise
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
* Conoscenza Databricks e Azure Microsoft Foundry
* Esperienza con framework ML e librerie per sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
* Conoscenza architetture RAG, retrieval e orchestrazione di agenti AI
* Competenze MLOps e familiarità con CI/CD, monitoring e model lifecycle management
* Ottima conoscenza di Python e buona conoscenza di SQL
* Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità
* Titoli preferenziali: Docker, Kubernetes, architetture event-driven, certificazioni Databricks o Azure AI
* orientamento al risultato
* autonomia e collaborazione con team multidisciplinari
* approccio analitico e attenzione al dettaglio
* Databricks
* Azure OpenAI
* LLM frameworks e biblioteche per agenti