Data Engineer – Cloud

pChi è Sopra Steriabr/Sopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.br/Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).br/br/The world is how we shape itbr/Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR. Scopri di più su /ph3Data Engineer – Cloud AI Solutions /h3h3IL TUO RUOLO: /h3pEntrerai a far parte del team bData Analytics AI /b, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. /ph3In particolare ti occuperai di: /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme bGoogle Cloud Platform (GCP) /b e bAWS /b. /liliImplementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità bbatch /b sia breal-time streaming /b. /liliGestire e ottimizzare ecosistemi di bData Warehouse /b, bData Lake /b e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a bBigQuery /b, bAmazon Redshift /b, bAmazon Athena /b e, preferibilmente, bDatabricks /b. /liliCollaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su bGenerative AI /b e bsistemi agentici /b. /liliGarantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. /liliAutomatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di bInfrastructure as Code /b, monitoraggio e pipeline bCI/CD /b. /liliPartecipare attivamente all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. /li /ulh3IL TUO PROFILO: /h3pCerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. /ph3Hai: /h3ulliUna laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. /liliDa b2 a 3 anni di esperienza /b come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. /liliUna buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. /liliUn approccio analitico e orientato al problem solving. /liliOttime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. /liliInteresse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell’ambito bAI, GenAI e Agentic AI /b. /liliUna buona conoscenza della lingua inglese. /liliCostituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali bDatabricks /b. /li /ulh3LE TUE

COMPETENZE:
/h3h3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza su bGoogle Cloud Platform (GCP) /b con particolare riferimento a:ulliBigQuery /liliCloud Storage /liliCloud Dataflow /liliCloud Pub/Sub /liliCloud Composer /li /ul /liliEsperienza su bAWS /b, in particolare:ulliAmazon S3 /liliAWS Glue /liliAmazon Athena /liliAWS Lambda /liliAmazon Redshift /li /ul /liliOttima conoscenza di bSQL /b. /liliBuona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:ulliPython (preferenziale) /liliGo /liliNode.js /liliC/C++ /li /ul /liliEsperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come bApache Airflow /b o bCloud Composer /b. /liliConoscenza di bGit /b, versionamento del codice e pipeline bCI/CD /b. /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliConoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma bDatabricks /b per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse. /liliFamiliarità con bApache Spark /b e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud. /liliConoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di bGenerative AI /b, inclusi:ulliLarge Language Models (LLM) /liliRetrieval-Augmented Generation (RAG) /liliVector Database /li /ul /liliEsperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:ulliLangChain /liliLlamaIndex /liliCrewAI /liliAutoGen /li /ul /liliEsperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. /liliConoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. /liliEsperienza con strumenti di bInfrastructure as Code /b, come bTerraform /b. /liliCertificazioni cloud, quali:ulliGoogle