Computer Vision Engineer
3 giorni fa
Lombardia, Italia
Accenture PLC
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Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. Come Specialista di Computer Vision per il settore Manifatturiero, sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Computer Vision basate sull’Intelligenza Artificiale per contesti industriali e produttivi. Il tuo lavoro prevede l’applicazione di tecniche di analisi di immagini e video, deep learning e Computer Vision a casi d’uso quali il controllo qualità automatizzato, il rilevamento di difetti e anomalie, il monitoraggio dei processi e l’ottimizzazione della produzione. Il tuo ruolo e le tue prospettive
* Progettare e implementare soluzioni di Computer Vision per casi d’uso industriali e manifatturieri
* Sviluppare e ottimizzare modelli di analisi di immagini e video utilizzando framework di deep learning e Computer Vision
* Supportare casi d’uso relativi a ispezione visiva automatizzata, rilevamento di difetti, individuazione di anomalie e monitoraggio dei processi produttivi
* Integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale con applicazioni industriali, dispositivi edge, piattaforme cloud e sistemi di produzione
* Analizzare le sfide operative del contesto manifatturiero e identificare opportunità in cui la Computer Vision possa migliorare qualità, produttività ed efficienza operativa
* Collaborare con stakeholder delle aree produzione, ingegneria e tecnologia per definire requisiti e architetture di soluzione
* Valutare tecnologie emergenti nell’ambito della Computer Vision e dell’Intelligenza Artificiale, verificandone l’applicabilità in contesti industriali
* Supportare il deployment, il testing, il monitoraggio e il miglioramento continuo di soluzioni di Computer Vision pronte per la produzione La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29 € e 40.800€. #LI-EU #LI-Hybrid #LI-MP Le tue caratteristiche
* Esperienza in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di immagini e video e nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate all’ambito industriale e manifatturiero
* Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Robotica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Meccatronica o in altre discipline STEM correlate #J-18808-Ljbffr
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. Come Specialista di Computer Vision per il settore Manifatturiero, sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Computer Vision basate sull’Intelligenza Artificiale per contesti industriali e produttivi. Il tuo lavoro prevede l’applicazione di tecniche di analisi di immagini e video, deep learning e Computer Vision a casi d’uso quali il controllo qualità automatizzato, il rilevamento di difetti e anomalie, il monitoraggio dei processi e l’ottimizzazione della produzione. Il tuo ruolo e le tue prospettive
* Progettare e implementare soluzioni di Computer Vision per casi d’uso industriali e manifatturieri
* Sviluppare e ottimizzare modelli di analisi di immagini e video utilizzando framework di deep learning e Computer Vision
* Supportare casi d’uso relativi a ispezione visiva automatizzata, rilevamento di difetti, individuazione di anomalie e monitoraggio dei processi produttivi
* Integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale con applicazioni industriali, dispositivi edge, piattaforme cloud e sistemi di produzione
* Analizzare le sfide operative del contesto manifatturiero e identificare opportunità in cui la Computer Vision possa migliorare qualità, produttività ed efficienza operativa
* Collaborare con stakeholder delle aree produzione, ingegneria e tecnologia per definire requisiti e architetture di soluzione
* Valutare tecnologie emergenti nell’ambito della Computer Vision e dell’Intelligenza Artificiale, verificandone l’applicabilità in contesti industriali
* Supportare il deployment, il testing, il monitoraggio e il miglioramento continuo di soluzioni di Computer Vision pronte per la produzione La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29 € e 40.800€. #LI-EU #LI-Hybrid #LI-MP Le tue caratteristiche
* Esperienza in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di immagini e video e nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate all’ambito industriale e manifatturiero
* Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Robotica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Meccatronica o in altre discipline STEM correlate #J-18808-Ljbffr