Senior Data Scientist – BIP AI LAB

Overview In questo ruolo puoi guidare lo sviluppo di soluzioni ML e DL end-to-end all'interno di un laboratorio di intelligenza artificiale. Lavorerai in un team multidisciplinare che integra ricerca, engineering e delivery per trasformare l'innovazione in risultati concreti per i clienti. Gestirai feature engineering avanzato, selezione modelli e tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni, con focus su robustezza e deploy in ambienti reali. Avrai l'opportunità di contribuire a framework di Responsible & Explainable AI e di mentorare profili junior. Unisci impatto tecnologico e consulenza strategica in un contesto internazionale e in rapida evoluzione. Retribuzione / Benefits
* lavoro ibrido con possibilità di remoto
* assicurazione sanitaria
* check-up agevolati
* ticket restaurant
* piano welfare integrativo
* supporto alla genitorialità Responsabilità
* Guidare progettazione e sviluppo di soluzioni ML/DL end-to-end, dalla definizione del problema al modello, valutazione e deployment
* Eseguire feature engineering avanzato, model selection e iperparametri tuning su dataset complessi
* Condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, inferenza causale, design sperimentale) per supportare decisioni strategiche
* Collaborare con AI Engineer e MLOps per la produzione, garantendo qualità, riproducibilità e monitoraggio
* Contribuire a framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI
* Fare mentoring tecnico e scientifico a profili junior mediante code review e affiancamento sui progetti Requisiti fondamentali
* Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali
* Padronanza avanzata di Python e dell'ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels)
* Solide basi in statistica e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato
* Esperienza nel portare modelli in produzione e nell'integrazione con pipeline MLOps
* Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non
* Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non
* Mentoring e condivisione della conoscenza
* Team collaboration e capacità di lavorare in contesti multidisciplinari
* Python e relativo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels)
* Statistica avanzata (inferenza, modelli lineari, inferenza bayesiana)
* Esperienza in integrazione pipeline MLOps e deployment di modelli