DATA SCIENTIST
2 settimane fa
Ispra, Lombardia, Italia
Gruppo Gecal Informatica - Altair Systems
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Il Gruppo Gecal Informatica – Altair Systems, società di consulenza informatica attiva dal 1985, è alla ricerca di uno/una Data Scientist LCA / Environmental Footprint Specialist. Descrizione profilo:
* Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
* Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
* Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
* Contribuire all interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
* Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
* Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati. Technical Skills richieste:
* Esperienza nell utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
* Esperienza nell utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
* Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
* Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
* Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
* Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
* Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
* Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
* Conoscenza di metodologie di analisi statistica e validazione dei risultati;
* Conoscenza di strumenti e tecniche di data visualization;
* Conoscenza fluente della lingua inglese. Cosa
offriamo:
per questa posizione offriamo un contratto di ASSUNZIONE CCNL COMMERCIO (RAL 30-32 K) La richiesta prevede presenza presso la sede cliente situata a ISPRA (VA) di 2 giorni a settimana + smartworking La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o GDPR ), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento. #J-18808-Ljbffr
* Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
* Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
* Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
* Contribuire all interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
* Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
* Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati. Technical Skills richieste:
* Esperienza nell utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
* Esperienza nell utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
* Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
* Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
* Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
* Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
* Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
* Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
* Conoscenza di metodologie di analisi statistica e validazione dei risultati;
* Conoscenza di strumenti e tecniche di data visualization;
* Conoscenza fluente della lingua inglese. Cosa
offriamo:
per questa posizione offriamo un contratto di ASSUNZIONE CCNL COMMERCIO (RAL 30-32 K) La richiesta prevede presenza presso la sede cliente situata a ISPRA (VA) di 2 giorni a settimana + smartworking La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o GDPR ), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento. #J-18808-Ljbffr