AI Engineering Manager
2 settimane fa
Pavia, Lombardia, Italia
Pwc
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Overview In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior. Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto. Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales. Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati. Responsabilità
* Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili
* Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
* Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
* Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
* Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
* Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
* Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita Requisiti fondamentali
* Laurea in discipline STEM
* Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
* Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
* Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
* Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)
* Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
* Capacità di leadership tecnica
* Comunicazione efficace
* Analytical thinking
* Python
* Spark/PySpark
* SQL
* Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili
* Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
* Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
* Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
* Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
* Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
* Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita Requisiti fondamentali
* Laurea in discipline STEM
* Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
* Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
* Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
* Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)
* Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
* Capacità di leadership tecnica
* Comunicazione efficace
* Analytical thinking
* Python
* Spark/PySpark
* SQL