AI / Data Engineer

16 ore fa

Varese, Lombardia, Italia W Executive Tempo pieno
Overview In questa posizione guiderai lo sviluppo e la messa in produzione di modelli statistici e ML per supportare decisioni autonome in tempo reale, collaborando con engineering, product e domain experts. L’obiettivo è offrire modelli accurati, spiegabili e auditabili per la piattaforma Genyo.ai, con un impatto diretto sui sistemi decisionali. L’ambiente è startup ad alta crescita, orientato a soluzioni fintech e asset digitali. Ti occuperai di ricerca avanzata, deployment e monitoraggio in un contesto regolatorio complesso. Retribuzione / Benefits
* flessibilità orario e remote binari
* ambiente startup dinamico e mission-driven
* workshops con clienti e conferenze a Milano
* viaggi aziendali mensili per meeting a Milano
* opportunità di crescita e mentoring
* RAL tra 45k e 65k a seconda seniority Responsabilità
* Guidare l’intero ciclo di vita del ML: definizione del problema, acquisizione dati, feature engineering (on-chain e off-chain), modellazione, validazione, deployment e monitoraggio
* Sviluppare modelli per rilevazione frodi, credit scoring on-chain e risk assessment comportamentale
* Progettare modelli per rischi di liquidità e treasury e per dynamic pricing e retention
* Sviluppare modelli a supporto del motore decisionale AI agentico, abilitando flussi decisionali autonomi multi-step in tempo reale
* Garantire spiegabilità, auditabilità e conformità dei modelli e contribuire a framework di spiegazione narrativa e documentazione
* Progettare e ottimizzare feature store, data pipeline, API dei modelli e framework di monitoraggio
* Condurre ricerca avanzata su graph ML, forecasting, anomaly detection, embeddings, self-supervised learning
* Fare mentoring a data scientist e contribuire agli standard di modellazione e revisione
* Comunicare risultati e comportamento dei modelli a stakeholder interni, clienti e autorità regolatorie Requisiti fondamentali
* Laurea magistrale o PhD in discipline quantitative
* +3 anni di esperienza in data science o ML
* Ottima conoscenza di Python e librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
* Esperienza comprovata in modelli ML in produzione (batch, streaming o real-time)
* Conoscenza di modellazione statistica, metodi di classificazione/regressione, serie temporali, anomaly detection
* Esperienza con modelli spiegabili e validazione robusta
* Ottime capacità comunicative e capacità di tradurre concetti tecnici per business/compliance
* Esperienza in ambienti startup e mindset di ownership
* Conoscenza best practice di sicurezza per modelli, dataset e pipeline e gestione audit
* Comunicazione efficace
* Pensiero analitico e orientamento al dettaglio
* Autonomia e proattività
* Python avanzato
* Librerie ML: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
* Modellazione statistica, forecasting, serie temporali