LLM Research Engineer
1 giorno fa
Asti, Piemonte, Italia
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LLM Research Engineer Il nostro cliente è una realtà tecnologica specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale. Siamo alla ricerca di un LLM Research Engineer con esperienza concreta nel training e fine-tuning di Large Language Models, che lavorerà sulla preparazione dei dati, sull’addestramento, sull’ottimizzazione e sulla valutazione dei modelli. RESPONSABILITÀ
* Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di training, continual pre-training e fine-tuning di LLM
* Preparazione, filtering e deduplicazione di dataset testuali su larga scala
* Esecuzione di esperimenti di training su infrastrutture GPU
* Valutazione dei modelli attraverso benchmark e analisi dei risultati
* Ottimizzazione delle performance nelle fasi di training e inferenza REQUISITI
* Esperienza pratica nel training di LLM o modelli NLP di grandi dimensioni
* Ottima conoscenza di Python, PyTorch e architetture Transformer
* Esperienza con infrastrutture GPU e distributed training
* Conoscenza di tecniche di instruction tuning, LoRA e QLoRA
* Capacità di lavorare sull’intero ciclo di preparazione dati, training e valutazione dei modelli Costituiscono un plus esperienza con DeepSpeed, vLLM, tecniche di inference optimization e un background di ricerca accademica.
Location:
Lazio o Toscana Policy di Smart Working: Ibrida Condizioni contrattuali Contratto: Tempo indeterminato – CCNL Metalmeccanico Industria Range Retributivo: RAL €55.000 – €65.000 #J-18808-Ljbffr
* Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di training, continual pre-training e fine-tuning di LLM
* Preparazione, filtering e deduplicazione di dataset testuali su larga scala
* Esecuzione di esperimenti di training su infrastrutture GPU
* Valutazione dei modelli attraverso benchmark e analisi dei risultati
* Ottimizzazione delle performance nelle fasi di training e inferenza REQUISITI
* Esperienza pratica nel training di LLM o modelli NLP di grandi dimensioni
* Ottima conoscenza di Python, PyTorch e architetture Transformer
* Esperienza con infrastrutture GPU e distributed training
* Conoscenza di tecniche di instruction tuning, LoRA e QLoRA
* Capacità di lavorare sull’intero ciclo di preparazione dati, training e valutazione dei modelli Costituiscono un plus esperienza con DeepSpeed, vLLM, tecniche di inference optimization e un background di ricerca accademica.
Location:
Lazio o Toscana Policy di Smart Working: Ibrida Condizioni contrattuali Contratto: Tempo indeterminato – CCNL Metalmeccanico Industria Range Retributivo: RAL €55.000 – €65.000 #J-18808-Ljbffr