Senior Data Analyst – BIP AI LAB

Overview In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L'opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all'interno di un laboratorio AI con impatto sul business. Retribuzione / Benefits
* lavoro ibrido (remoto/ufficio)
* assicurazione sanitaria
* check-up agevolati
* piattaforme per benessere psicofisico
* piano welfare integrativo
* ticket restaurant Responsabilità
* Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
* Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
* Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
* Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
* Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
* Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business Requisiti fondamentali
* Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
* Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
* Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
* Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
* Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
* Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
* Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
* Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
* Mentoring e sviluppo di profili junior
* SQL avanzato
* Power BI, Tableau, Looker, Qlik
* DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati