Data Engineer

3 giorni fa

Lombardia, Italia Tenth Revolution Group Tempo pieno
Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico: Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics Sedi: Milano, Torino, Genova Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working) RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticket Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud. La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks. Principali responsabilità
* Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
* Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
* Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
* Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
* Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
* Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
* Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. Requisiti
* Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
* Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
* Buona conoscenza di Python;
* Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
* Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
* Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato. Cosa offre l'azienda
* Inserimento in un team Data in costante crescita;
* Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
* Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
* Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze; #J-18808-Ljbffr