Full Stack Developer

MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano. Il ruolo Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici. Responsabilità principali
* Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)
* Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle
* Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom
* Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali
* Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)
* Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi
* Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione
* Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili
* Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team
* Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito
* Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev
* Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST)
* Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati
* Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed
* Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback
* Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione
* Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali
* Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)
* Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf)
* Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC
* Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo)
* Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato)
* Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns
* Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools
* Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling
* Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari
* Background in product development o esperienza in startup/agency
* Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ
* Ambiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzati
* Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica
* Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili
* Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne
* Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto
* Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari
* Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche Processo di selezione
* Screening CV e portfolio/GitHub
* Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit
* Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy
* Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive #J-18808-Ljbffr