Senior Data Engineer
1 giorno fa
Varese, Lombardia, Italia
Eustema
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Overview In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva. Retribuzione / Benefits
* Ticket Restaurant
* Modalità ibrida Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)
* Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
* Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
* Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
* Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
* Ottima conoscenza di Python e PySpark
* Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
* Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
* Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
* Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
* Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
* Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
* Python
* PySpark
* SQL
* Ticket Restaurant
* Modalità ibrida Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)
* Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
* Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
* Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
* Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
* Ottima conoscenza di Python e PySpark
* Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
* Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
* Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
* Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
* Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
* Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
* Python
* PySpark
* SQL