Data & AI Specialist - Palermo

Overview In questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi. Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull’AI, supportando l’implementazione e l’osservabilità. Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. È un’opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale. Il ruolo offre un forte impatto su progetti reali, con focus su crescita professionale e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech Retribuzione / Benefits
* assicurazione sanitaria
* check-up agevolati
* piattaforme per il benessere psicofisico
* piano welfare integrativo
* Ticket restaurant
* congedo parentale e supporto genitoriale Responsabilità
* Progettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d’uso dei clienti
* Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l’AI
* Fornire linee guida, best practice e supporto all’implementazione software e all’observabilità dell’AI
* Collaborare con Cloud & Data Architect, Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità
* Supportare lo sviluppo software e l’industrializzazione delle soluzioni per produzione
* Integrare soluzioni AI all’interno di sistemi esistenti e processi aziendali Requisiti fondamentali
* Laurea Specialistica in discipline STEM
* almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs)
* esperienza nell’applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development
* esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi
* esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati
* esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica)
* conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI
* competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI
* esperienza con SQL per interrogazione e ETL
* fluente italiano e inglese professionale
* inglese professionale
* ambite desiderate: GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team
* lavoro in team multi-disciplinare
* buone capacità di comunicazione
* proattività e orientamento al risultato
* Google Cloud Platform (GCP)
* Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG
* strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)