Data Engineer Talend

1 giorno fa

Lombardia, Italia Beta 80 Tempo pieno
Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent'anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio competitivo dei propri clienti. Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit: Ricerchiamo: Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery e Pub/Sub. Cerchiamo una persona con solide bases di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia. La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili. Attività principali
* Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend
* Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
* Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform
* Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
* Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub
* Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati
* Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
* Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
* Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
* Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
* Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale Competenze richieste
* Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend
* Ottima conoscenza di SQL
* Esperienza con Google BigQuery
* Conoscenza di Google Pub/Sub
* Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform
* Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
* Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
* Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
* Familiarità con Git e processi CI/CD
* Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare di un buon livello di autonomia Competenze gradite
* Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
* Conoscenza di Python
* Esperienza o conoscenza di Databricks
* Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
* Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
* Familiarità con use case AI, Machine Learning o Generative AI
* Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
* Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
* Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse Esperienze di dominio gradite
* Vendite e dati di punto vendita
* Anagrafiche prodotto
* Promozioni e pricing
* Disponibilità e movimentazione della merce Il profilo che cerchiamo Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto. La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti. Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità, scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza. È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse al AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede. La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 40.000 e 50.000 euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato. Ai sensi del D.
Lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari opportunità e non discriminazione. #J-18808-Ljbffr