Data & AI Tech Lead (f/m/d)

Sviluppi piattaforme dati, realizzi soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale e trasformi requisiti complessi in soluzioni comprensibili, concrete e orientate alla pratica?

I nostri progetti sono tanto diversificati quanto i settori in cui operiamo: sviluppiamo modelli per l’analisi dei flussi pedonali nel commercio al dettaglio, realizziamo previsioni di rendimento per impianti fotovoltaici e ottimizziamo la pianificazione degli ordini nel settore ortofrutticolo.

Ti riconosci in questa descrizione? Allora entra a far parte del nostro team Data & AI presso il Konverto Lab.

• Responsabilità architettonica: sei tu a decidere la direzione tecnica del progetto, con ampio margine di autonomia e processi decisionali snelli

• Raccogli e analizzi i requisiti tecnici dei clienti, traducendoli in soluzioni architetturali che sai presentare in modo chiaro e comprensibile sia internamente sia ai clienti 

• Progetti architetture avanzate per soluzioni di Data & AI destinate a clienti dei settori industriale, agricolo, commerciale, bancario ed energetico in Alto Adige, Trentino e nell’area DACH

• Progetti e realizzi piattaforme dati in cloud, dall’integrazione delle sorgenti dati alla trasformazione e modellazione, fino alla loro messa a disposizione per analisi avanzate e applicazioni di Intelligenza Artificiale

• Sviluppi modelli di Machine Learning e applicazioni basate su Large Language Models (LLM), dall’esplorazione e preparazione dei dati fino alla validazione e all’esercizio stabile in produzione

• Assumi il ruolo di Tech Lead all’interno dei progetti: definisci la direzione tecnica, revisioni i risultati, supporti i colleghi interni e coordini la collaborazione con partner esterni

• Hai progettato architetture di soluzione, le hai presentate ai clienti e le hai poi implementate autonomamente

• Ottima padronanza di Python, SQL e PySpark, unita a una solida esperienza nell’ingegneria del software con Git, CI/CD e pratiche di testing

• Esperienza con almeno una piattaforma cloud, preferibilmente Microsoft Azure, in alternativa AWS, e con piattaforme dati quali Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake

• Esperienza nella valutazione sistematica, nella messa in sicurezza e nel mantenimento della stabilità operativa delle soluzioni GenAI

• Conoscenza di base delle tematiche relative alla governance, tra cui Data Governance, GDPR ed EU AI Act

• Curiosità, spirito d’iniziativa e passione per l’innovazione: ti mantieni costantemente aggiornato sulle evoluzioni del settore e contribuisci attivamente con le tue idee

• Tedesco o italiano fluente, oltre a un buon inglese; una terza lingua costituisce un vantaggio

• MLOps e Infrastructure as Code con Terraform o Bicep

• Argomenti relativi a Databricks quali Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e i flussi di lavoro

• Servizi Azure quali Data Factory, Azure ML / AI Foundry, Storage o Fabric

• Esperienza di implementazione con RAG, agenti o progettazione di prompt e contesti

• Esperienza con un livello di BI come Power BI

• Laurea in Informatica, Matematica o Statistica

• Progetti vari e stimolanti invece di un unico prodotto: avrai l’opportunità di lavorare in settori diversi, con dati, sfide e tecnologie sempre nuove

• Dall’idea alla realtà in tempi brevi: le tue soluzioni vengono concretamente realizzate e generano un impatto tangibile

• Moderna piattaforma di dati e AI: Azure, Databricks, CI/CD, nonché modelli di IA sia nel cloud che locali

• Budget dedicato alla formazione continua, incluse certificazioni, corsi e conferenze

• Un buddy personale che ti accompagnerà durante l’intero percorso di inserimento e onboarding

• Un team esperto e disponibile, che vive l’innovazione e le nuove sfide

• Buoni pasto, assicurazioni integrative e versamenti aggiuntivi nel fondo pensione

• Premio di risultato e interessanti benefici per il benessere

• La possibilità di contribuire attivamente alla crescita di un’azienda in espansione

• KONVERTO Club

Lo stipendio iniziale previsto per questa posizione è di 37.000,00 € lordi all’anno a tempo pieno (37 ore settimanali), più un premio variabile legato ai risultati. Le tue qualifiche e la tua esperienza professionale possono consentire una classificazione superiore o uno stipendio più elevato. (N.A.K.V. per i dipendent