Senior AI Engineer

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Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d’eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer - Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Responsabilità Principali

Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python.
Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Titolo di Studio e Percorso Accademico

Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
Votazione minima di laurea:
≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure
≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.
Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB: competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es. Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.
Sede di lavoro: Roma o Milano.
Modalità di lavoro: Ibrida (presenza programmata su Roma + smart working).
Inquadramento retributivo:
RAL: fino a 50.000 €, commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata.
Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
Buoni pasto da 8,00 € al giorno.
Ambiente di lavoro: contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D, all'innovazione continua e alla crescita professionale.

Note di Conformità e Privacy

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati a prendere visione dell’informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.

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