Senior Data Engineer

12 ore fa

latina, lazio, Italia Experis Tempo pieno
Overview

In questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities a Roma. Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard. Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico.

Retribuzione / Benefits
  • CCNL Commercio
  • tempo indeterminato
  • ticket restaurant
  • formazione soft skills e tecnica
  • convenzioni welfare
  • ambiente ibrido Roma
Responsabilità
  • Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
  • Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
  • Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
  • Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
  • Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali
  • Sviluppo di API REST per esposizione dati
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
  • Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
  • Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
  • Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform
  • Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
  • Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
  • approccio ingegneristico orientato ai dettagli
  • orientamento al lavoro di squadra in contesti senior
  • comunicazione efficace con stakeholder tecnici
  • Python per data engineering
  • AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis
  • Data Lake / Modern Data Platform