GCP Cloud Data Engineer

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
• Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
• Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
• Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
• Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
• Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
• Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
• Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

• Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
• Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
• Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.

• Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
• Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
• Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
• Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
• Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
• Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta nece