Expert Data

Salary: €50,000 - 70,000 yearly

Azienda: Eni Plenitude

Tipo Lavoro: Full Time

Italy

Come Expert Data & AI Architect farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni e ti occuperai della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end in ambito Dati e AI in un contesto Enterprise.
Opererai all'interno di team multidisciplinari, traducendo requisiti di business in architetture tecniche scalabili, sicure e governate, contribuendo attivamente alla delivery progettuale e alla crescita tecnica del team.

Attività principali:

• Disegnare architetture scalabili, robuste e sicure in ambito Dati & AI che permettano di supportare gli use-case di business facendo riferimento ai più recenti pattern (e.g. data lakehouse e data mesh / AI e agentic AI) su almeno uno dei principali cloud service provider

• Definire pipeline di ingestion/trasformazione e modalità di serving dei dati, con attenzione a scalabilità, costi e qualità

• Progettare e supportare l'implementazione di soluzioni “productn-ready” legate a Machine Learning e Generative AI seguendo approcci consolidati come DevSecOps, MLOps, AIOps

• Applicare standard e best practices (governance, qualità, sicurezza) negli use-case e contribuire allo stesso tempo alla loro definizione ed evoluzione

• Collaborare con Data Engineer, Data scientist, SW Developer e tutti gli stakeholder di business per garantire l'allineamento tra requisiti funzionali e soluzione tecnica finale

• Contribuire alla definizione dei modelli di stime costi servizi e alla loro ottimizzazione

• Definire documentazione architetturale, dai diagrammi di riferimento alle linee guida operative.

Caratteristiche richieste:

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito

• Esperienza di minimo 5–8 anni in ruoli come Data Engineer, Data Architect, AI Architect o ML Engineer, di cui almeno 2 in un ruolo legato alla definizione di architetture data & AI

• Esperienza con strumenti di orchestrazione pipeline dati (e.g. Data Factory, Databricks)

• Solida padronanza di almeno un cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e del relativo offering di servizi in ambito Dati (e.g. Databricks, MS Fabric) e AI (e.g. MS Foundry, AWS Sagemaker)

• Conoscenza approfondita dei linguaggi SQL, Python, a partire dai framework di processing distribuito (e.g. Apache Spark) sino allo sviluppo di microservizi backend (e.g. FastApi)

• Familiarità con processi e tool MLOps/AIOps unitamente ai pattern di deployment di modelli ML in produzione su piattaforma orchestrazione kubernetes

• Conoscenza dei principali pattern architetturali in ambito Dati (e.g. Data Lakehouse, Data mesh) e in ambito AI (e.g. microservices, distributed system, asynchronous development)

• Conoscenza delle fondamenta di sviluppo applicazioni Generative AI: prompt e context engineering, fine tuning, RAG, Agentic AI unitamente ai framework di sviluppo collegati (e.g. MS Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework)

• Comprensione di tematiche di data governance e tool dedicati (e.g. Blindata, Unity Catalog), AI Governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati.

Completano il profilo:

• Esperienza in contesti industry (manufacturing, energy) e familiarità con casi d'uso tipici del settore come predictive maintenance, demand forecasting, process optimization.

Sede:
San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo:

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€
• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

• Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
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