Expert Data Analyst – BIP AI LAB

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Location: Bari – Ibrido

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

• Definire e guidare la strategia globale di Business Intelligence, Analytics & Data Visualization a livello enterprise, stabilendo framework di riferimento, metric store centralizzati e standard architetturali per modelli semantici.

• Supervisionare la progettazione di architetture analitiche complesse (Modern Data Stack, Semantic Layer, Metric Layer, Real-time & Embedded Analytics) garantendo scalabilità, performance e un'elevata user experience.

• Promuovere l'integrazione di tecniche analitiche avanzate (Augmented Analytics, Predictive/Prescriptive Analytics, Generative BI/LLM per analytics) con le principali piattaforme enterprise (Power BI, Tableau, Looker, ThoughtSpot).

• Definire e implementare strategie di Data Governance, Data Quality, Cataloging e Security sulle infrastrutture analitiche aziendali, assicurando un utilizzo etico, conforme e sicuro delle informazioni.

• Pianificare ed eseguire programmi trasversali di Data Literacy, Data Storytelling e Change Management per supportare i clienti e le Business Unit nella transizione verso un modello decisionale pienamente Data-Driven.

• Esercitare un ruolo di Tech Leadership e Mentorship avanzata, guidando la crescita professionale e metodologica del team di Data Analytics, definendo le best practice di sviluppo e promuovendo l'innovazione analitica.

• Oltre 6anni di esperienza consolidata in ruoli di Senior/Lead Data Analyst, Analytics Architect, BI Manager o Analytics Engineering in contesti consulenziali o enterprise.

• Comprovata esperienza nella definizione di architetture di Business Intelligence & Analytics enterprise da zero e nella gestione end-to-end di programmi analitici su larga scala.

• Padronanza eccellente di SQL avanzato, modellazione dati dimensionale/analitica (Data Vault, Star Schema, Semantic Layers) trasformazione e migrazioni flussi di dati.

• Profonda conoscenza di almeno due delle principali suite BI enterprise (Power BI / Fabric, Tableau, Looker / GCP Analytics) con esperienza avanzata in ottimizzazione di query, DAX, LookML e governance.

• Solida competenza in metodologie di analisi statistica avanzata, sperimentazione (A/B testing) e sintesi di KPI ad impatto strategico per organizzazioni complesse.

• Eccellenti capacità comunicative e di astrazione dei temi progettuali e attitudine alla guida di team multidisciplinari.

• Esperienza nell'implementazione e integrazione di agenti AI/LLM applicati alla Business Intelligence (Conversational BI, Text-to-SQL, Copilot per BI).

• Certificazioni di livello Expert/Professional nelle principali tecnologie di Data & Analytics (es. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate / Fabric Analytics Engineer Expert, Tableau Certified Data Analyst / Consultant, GCP Professional Data Engineer).

• Competenze avanzate di programmazione in Python/R per analisi descrittive, predittive, geo-spaziali o sentiment analysis applicate al business.

• Esperienza in settori altamente regolamentati o complessi (Banking, Energy, Telco, Pharma) con governance rigorosa su privacy, GDPR e regolamentazione dei dati.

• Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. <