GenAI Engineer

Descrizione azienda Fides è una Tech Company che affianca le aziende nei loro percorsi di Digital Transformation . Sviluppiamo soluzioni tecnologiche custom e offriamo servizi IT tailor-made , progettati per rispondere alle esigenze di business dei nostri Clienti e Partner. Accompagniamo l’evoluzione digitale attraverso percorsi di Modernizzazione infrastrutturale e applicativa , occupandoci della migrazione verso le migliori piattaforme Cloud di mercato e sviluppando soluzioni cloud-native, scalabili e integrate . Lavorare con noi significa avere l’opportunità di confrontarsi con settori, tecnologie e progetti diversi , sviluppando competenze e costruendo un percorso professionale ricco di esperienze. Operiamo in ambiti che spaziano dal Banking & Finance al Digital Retail , dal Telco al Pharma e all’ Automotive , fino ai Servizi e alle Soluzioni ICT per l’Industry 4.0 . Affianchiamo inoltre le aziende nei loro percorsi di trasformazione digitale , dall’e-commerce alla logistica, contribuendo a innovare processi, servizi e modelli di business. Un contesto dinamico e trasversale, dove competenze, curiosità e voglia di innovare possono trasformarsi in nuove opportunità di crescita. Grazie a oltre 20 anni di esperienza e a oltre 300 risorse dislocate tra le sedi di Milano, Napoli, Roma, Torino e Verona , Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech . Ci distinguono l’affidabilità e la competenza che mettiamo al servizio dei nostri Clienti, attraverso progetti e servizi innovativi, efficienti e altamente flessibili. Posizione Per un importante progetto in ambito Generative AI , siamo alla ricerca di un/una Junior/Mid GenAI Engineer, con minimo 1 anno di esperienza , con competenze di sviluppo software, che supporterà il team nell’implementazione di moduli GenAI personalizzati e nella realizzazione di casi d’uso basati su agenti intelligenti. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell’integrazione di componenti applicative basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa, collaborando con figure tecniche specializzate nella progettazione e nell’evoluzione delle soluzioni. Ti occuperai principalmente dello sviluppo in Python e/o Java , dell’integrazione di servizi tramite API REST e della realizzazione di pipeline per l’acquisizione e la gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative. Avrai inoltre modo di lavorare su soluzioni basate su LLM , approfondendo tematiche quali RAG, embedding, inferenza, prompt engineering, vector database e AI agents , all’interno di un contesto progettuale orientato all’innovazione. La figura collaborerà inoltre alla containerizzazione dei workload AI, all’integrazione con servizi cloud e all’applicazione delle principali best practice in materia di sicurezza e protezione dei dati. Requisiti Competenze tecniche Esperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in Python e/o Java Conoscenza dei principi fondamentali di Prompt Engineering Conoscenza di base dei principali concetti legati ai LLM Familiarità con architetture e tecniche RAG Conoscenza dei concetti di embedding e inferenza Conoscenza o precedente esposizione ad AWS Bedrock Nozioni fondamentali sui database vettoriali Conoscenza dei principi di acquisizione e gestione dei dati tramite pipeline Esperienza o familiarità con l’acquisizione di dati da documenti e API Esperienza nell’integrazione di API REST Conoscenza di base di Docker , con particolare riferimento alla gestione di workload applicativi e AI Conoscenza di base dei principi di sicurezza informatica e data privacy Interesse verso lo sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e AI Agents Costituiscono elementi preferenziali eventuali esperienze, anche progettuali o formative, nell’utilizzo di framework e strumenti dedicati alla realizzazione di applicazioni GenAI. Competenze Trasversali Buone capacità di problem solving Curiosità e forte interesse verso le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa Predisposizione all’apprendimento continuo Capacità di lavorare in team e confrontarsi con figure tecniche multidisciplinari Precisione e attenzione alla qualità del codice Proattività e orientamento alla sperimentazione Buone capacità comunicative e organizzative Altre Informazioni Cosa offriamo Retribuzione annua lorda compresa tra 28.000 e 40.000 euro , definita in base al profilo, alle competenze e all’esperienza maturata. Sono inoltre previsti buoni pasto, assicurazione sanitaria aggiuntiva e percorsi di formazione interna con simulazioni AI per attività di upskilling e reskilling. Il progetto offre la possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell’ambito della Generative AI , contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative basate su LLM, sistemi RAG e agenti intelligenti. La risorsa sarà inserita all’interno di un team tecnico strutturato, con concrete opportunità di crescita e specializzazione nell’ambito del