Senior Data Scientist – Categorie Protette

10 ore fa

roma, lazio, Italia Risorse S.p.A. Tempo pieno

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Descrizione aziendaRisorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:

PosizioneSenior Data Scientist - Categorie Protette

Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione
Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica
Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa
Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali
Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati
Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili
Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data
Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli
Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica
Fornire guida e mentorship a data scientist junior
Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto
Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Requisiti

Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics
Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione
Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione
Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli
Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised)
Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione
Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R
Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering
Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala
Esperienza con strumenti di versionamento (Git)
Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI
Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni
Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore
Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti
Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist
Ottima conoscenza dell'inglese.

Altre informazioni

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private
RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale
Sede di Lavoro: Milano
Smart Working fino a 12 giorni al mese.

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