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S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

S2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa prevalentemente di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing e AI, in particolar modo basate sulla piattaforma Elastic, Grafana, Kafka, AirFlow e tecnologie Cloud Native (AWS, GCP, Azure).

Come riferimento tecnico del team le attività saranno di supporto alla prevendita, di implementazione e mentoring del team.

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 5 anni di esperienza tecnica in ambito Data / Platform Engineering e minimo 1 anno di esperienza nel ruolo di Team Leader o Tech Leader.
• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
• Buona conoscenza di almeno uno delle seguenti piattaforme: Grafana, Elastic, Datadog.
• Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi/framework tra Python, Scala/Spark, Java, Ruby, Go etc.
• Forte orientamento all’analisi, al problem solving e al raggiungimento degli obiettivi.
• Approccio dinamico, proattivo e collaborativo.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• Conoscenza di architetture basate su agenti intelligenti (RAG, LLM Tuning, \"Chain-of-Thought\").
• Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data streaming, integrazione software.
• Buona conoscenza di Linux/UNIX.
• Lasciare il segno Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
• Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
• Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
• Essere proattivi ed orientati al problem solving
• Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
• Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
• Inserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminato
• Buoni pasto elettronici
• Formazione hard e soft skills online
• Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).