GCP Cloud Data Engineer
1 giorno fa
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# GCP Cloud Data EngineerSalerno, Napoli, Marcon VE, Bologna, Roma, Milano, Torino, BariApply for this job
* Permanent
* Experienced Professionals
* Data & AI
* ID 339665-en\\_GB## Il tuo RuoloScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.## Le tue Caratteristiche* Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
* Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
* Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
* Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
* Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
* Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
* Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
* Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
* Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
* Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
* Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
* Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
* Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
* Buona conoscenza della lingua inglese.Titoli preferenziali* Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
* Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
* Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.## Soft Skills* Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
* Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
* Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
* Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
* Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
* Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.## Perchè ti piacerà lavorare con noi* Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.## .
Location:
Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell
* Permanent
* Experienced Professionals
* Data & AI
* ID 339665-en\\_GB## Il tuo RuoloScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.## Le tue Caratteristiche* Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
* Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
* Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
* Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
* Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
* Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
* Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
* Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
* Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
* Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
* Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
* Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
* Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
* Buona conoscenza della lingua inglese.Titoli preferenziali* Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
* Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
* Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.## Soft Skills* Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
* Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
* Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
* Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
* Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
* Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.## Perchè ti piacerà lavorare con noi* Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.## .
Location:
Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell