Ai Engineer Expert

Descrizione dell’offerta di lavoro

Entra nel nostro mondo.Trasforma insieme a noi.AI ENGINEER EXPERTQuale sarà la tua sfida?Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer, per realizzare soluzioni AI di alta qualità sotto ogni aspetto, disegnando e implementando: piattaforme MLOps, architetture dati e AI, modelli di AI, applicazioni e altro ancora.L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.Sarai tu a entrare nel nostro team?

• Almeno 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza pregressa di almeno 5 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, e/o simili.
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi.
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository e CI/CD.
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Gen AI.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL;
• Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery;
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
• Plus
• Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI.
• Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA…).
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
• Soft Skills:Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Capacità di collaborazione in team
• Flessibilità e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Disponibilità di trasferte in Italia o all’estero

Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 45.000 e 65.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del 'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici IndustriaLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della pos