Senior Devops Engineer Futuro Team leader

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Il nostro cliente è una realtà in ambito AI che aiuta attraverso il proprio prodotto a comprendere l'impatto della parte AI, trasformando milioni di conversazioni invisibili in una risposta chiara sul valore generato. La realtà è in forte espansione e ha ricevuto un round di serie A. Tra i clienti del prodotto figurano grandi realtà multinazionali in italia e nel mondo in settori (retail, lusso, industriale e finanziario). La domanda sta crescendo rapidamente e la realtà ha necessità di ampliare il team con una figura che può ambire nel breve a diventare team leader della parte di infrastruttura. In qualità di DevOps/Cloud Engineer, giocherai un ruolo fondamentale nella progettazione, realizzazione e manutenzione della infrastruttura cloud, solida e scalabile. Entrerai a far parte del team di esperti, appassionati di cloud computing, Kubernetes (K8s), pratiche DevOps e Infrastructure as Code (IaaC), per garantire un ambiente altamente disponibile ed efficiente per l'applicazione SaaS basata su web. La tua esperienza contribuirà a fornire soluzioni affidabili e scalabili, promuovendo al contempo l'automazione e l'efficienza in tutta la nostra infrastruttura. Le tue responsabilità includeranno: Progettare, implementare e gestire la nostra infrastruttura cloud utilizzando i principali provider come AWS, Azure o Google Cloud Platform (almeno uno tra questi) Sviluppare e mantenere cluster Kubernetes (K8s), garantendo elevata disponibilità, scalabilità e un utilizzo efficiente delle risorse. Guidare le iniziative di Infrastructure as Code (IaaC), sfruttando strumenti come Terraform per il provisioning e la gestione delle risorse cloud. Monitorare e risolvere i problemi di prestazioni dell'infrastruttura, garantendo l'affidabilità e la disponibilità dei nostri sistemi. Cosa cerchiamo: Minimo 5 anni di esperienza professionale in ruoli di ingegneria delle infrastrutture, DevOps o cloud engineering. Forte conoscenza ed esperienza pratica con piattaforme di cloud computing almeno uno tra queste: AWS, Azure o Google Cloud Platform. Competenza nell'amministrazione di cluster Kubernetes. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (IaaC) come Terraform o CloudFormation. Solida comprensione dei concetti di rete, delle best practice di sicurezza e degli strumenti di monitoraggio. Familiarità con strumenti di logging e monitoraggio come ELK Stack, Prometheus o Grafana. Familiarità con linguaggi di scripting (ad es. Bash, Python) per l'automazione e la creazione di tool. Capacità di lavorare in modo collaborativo in team interfunzionali e di comunicare in modo efficace. Capacità di lavorare a contatto con i team dei clienti. Esperienza professionale in Python o Go. Forte conoscenza ed esperienza con l'architettura a microservizi e la costruzione di sistemi scalabili. Sede di Lavoro: Torino ibrido e/o Remote Assunzione direttamente con la realtà cliente a tempo indeterminato Pacchetto Retributivo: 70-90+bonus+buoni pasto

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